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中新网广州12月14日电(蔡敏婕)由中山大学肿瘤防治中心牵头的“上消化道肿瘤AI早诊早治项目启动会”14日在此间举行。

该项目针对上消化道肿瘤筛查、诊断、治疗中的关键临床问题,以人工智能、大数据和高性能计算为核心的基础平台,在基于肿瘤防治中心自有数万份上消化道肿瘤(食管癌、胃癌)内镜检查数据基础上,建立起了上消化道肿瘤诊疗相关多场景、多模态的人工智能诊疗模型和应用系统。

根据该应用系统在试用初期的数据分析显示,在临床试用中恶性肿瘤识别准确率已达到95%以上。

当前,恶性肿瘤的发病率和病死率均表现出显著增长趋势,并已成为社会普遍关注的公共卫生问题。

据国家癌症中心统计数据显示,全球约50%的上消化道癌发生在中国,其中超过85%的患者在确诊时已为中晚期,严重威胁到居民的身体健康。

癌症的早期发现、早期诊断和早期治疗,是提高癌症治愈率和生存率,减少死亡率的重要手段。

但由于普通居民对早期筛查、定期体检等科学防癌意识的不足,此外,各地区医疗资源分配不均衡所导致的诊治水平差异,这些因素都对肿瘤的早期诊断与治疗带来了很大的影响。

因此,寻找更高效准确的早诊方法,并将其推广应用至各地各级医疗机构,成为目前改善上消化道肿瘤发病与预后的关键。

中山大学肿瘤防治中心徐瑞华院长表示,该中心牵头自主研发出了上消化道肿瘤智能检测模型和应用系统。该系统作为首个由医院自主研发并具有完整知识产权,覆盖常见肿瘤筛查、诊断、治疗全过程,以专科联盟为依托、促进分级诊疗协同发展为目标的肿瘤人工智能系统。目前在临床试用中已显示良好成效。

徐瑞华称,下一步,中心希望能进一步整合专科联盟医院的研究资源和数据信息,加快这一AI项目的完善和应用,同时向合作医院大力普及推广,增强基层医疗机构的医疗技术,推进医疗水平均质化,整体提高疾病诊疗水平。

对于今后该上消化道肿瘤人工智能辅助诊断系统的应用开展,中山大学肿瘤防治中心内镜科主任徐国良表示,希望能与各大联盟医院共享数据,搭建开放共享的AI研究和应用平台,从而建立高精度、高可靠的AI应用,构建覆盖上消化道肿瘤筛查、诊断、治疗全过程的人工智能辅助决策支持模型和应用体系。(完)

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